대량의 데이터를 가공해서 축소하는 것을 일반적으로 리덕션(Reduction) 이라고 하는데, 데이터의 합계, 평군값, 카운팅, 최대값, 최소값 등이 대표적인 리덕션의 결과물이라고 볼 수 있다. 그러나 컬렉션의 요소를 리덕션의 결과물로 바로 집계 할 수 없을 경우에는 집계하기 좋도록 필터링, 매핑, 정렬, 그룹핑 등 중간 처리가 필요하다 중간 처리와 최종 처리 스트림은 데이터의 필터링, 매핑, 정렬, 그룹핑 등 중간 처리와 합계,평균,카운팅,최대값, 최소값 등 최종 처리를 파이프라인(pipelines)으로 해결한다. 파이프라인은 여러 개의 스트림이 연결되어 있는 구조를 말한다. 파이프라인에서 최종처리를 제외하고는 모두 중간 처리 스트림 이다. 중간 스트림이 생성될 때 요소들이 바로 중간 처리(필터링, 매핑..
